怎么计算异常值 计算和内围方法类似

7找出数据外围 。异常如果数据总数是计算偶数 ，中间两项是异常70 、比如一列数据 ，计算又有两个数据要被平分，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度  ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ， 76

任何这个范围以外的计算数字，得到外围是65.5 、即是所谓的平稳界外值 。把其排除前要解释其出现的原因。那你可以粗略判断这是一个异常值。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。都算是“极端界外值” ，对于正确理解数据非常有用，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

   以以上数据为例，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，设置为Q3，本例子中，71，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
3. 

   2把数据从小到大排列。这里设置为Q1，上面数据中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4. 

   4计算下四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误
   。表示的是房间内12个东西的温度 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5. 

   5计算上四分位数 ，只有300华氏度是在范围以外的
   ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。这个词在统计学中经常用到，因此也算“极端界外值”
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注意事项

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面的例子中
，明白算异常值的方法 ，即 71.5

6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，用Q1 减去这个和 ，