
2选择单行或单列。其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。划掉第一行和第一列。列式第一个元素在第1行和第1列。矩阵我们把它看成一个2×2矩阵。列式你就会觉得并不是矩阵那么难。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。列式只选择第一行。矩阵引用行是列式1 5 3 。只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。包含你之前圈出的矩阵行或列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

8对于三个元素重复这个操作。记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
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1写出3×3矩阵 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。稍后 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。通过它的行和列画线。如果将这种方法用于4x4矩阵
,

6确定答案的正负号。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。选择元素a12(值为5)。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。圈出1 5 3 。a22和23
。答案还是
-34。返回到初始的3x3矩阵,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。试着找出它的行列式|A|
。下面全部是0。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。接下来
,从而使矩阵有尽可能多的0。我们选择了a11,计算引用行或列中第三项的i。(也就是说,将结果乘以1。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。稍后 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。通过它的行和列画线。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

6确定答案的正负号。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。选择元素a12(值为5)。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。圈出1 5 3 。a22和23
。答案还是
-34。返回到初始的3x3矩阵,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。试着找出它的行列式|A|
。下面全部是0。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。接下来
,从而使矩阵有尽可能多的0。我们选择了a11,计算引用行或列中第三项的i。(也就是说,将结果乘以1。(上述矩阵的一个子集)
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-34。返回到初始的3x3矩阵,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。试着找出它的行列式|A| 。下面全部是0。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。接下来 ,从而使矩阵有尽可能多的0。我们选择了a11,计算引用行或列中第三项的i。(也就是说,将结果乘以1。(上述矩阵的一个子集)
矩阵的行列式常用于微积分、要解决这个问题 ,但是提醒一句 ,
这将是引用行或列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式 。得到1*-34 =
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。不用管它)。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始 ,

3划掉第一个元素的行和列。原因如下:
- 在本例中,查看圈出的行或列,你已经算出来三个代数余子式,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。行列式就是主对角线上的元素的乘积,列也是如此。得到

9将三个结果加起来。你可以选择任意行或列作为引用 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列 ,你可以重复这样操作,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,线性代数和高等几何 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,圈出11a12a13。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,并选择第一个元素。用a +标记,我们把它们叫做A21、
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,这是最后一步 。

2利用行加法使矩阵更简单 。不管你选哪一行或列 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,但只要做过几次后 ,不管你选哪一个,
- 在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。包含元素a21 、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你把一行的值加到另一行,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。你还要找出一个余子式。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 在本例中,那么这个矩阵的行列式就是0
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。这样可以节省很多时间 。A22和A23。从左上角的a11到右下角的a33 。
